PROTEONEXT es una plataforma demostradora para explicar como combinar datos AMR federados, IA generativa de peptidos, active learning y confidential computing sobre Azure sin mover filas sensibles.
PROTEONEXT es una alianza entre inteligencia artificial y medicina contra las superbacterias. Es un proyecto espanol que busca financiacion del CDTI para atacar una crisis mundial: bacterias super resistentes usando inteligencia artificial.
La IA generativa crea peptidos antimicrobianos: nuevas armas contra patogenos. Es como un cerrajero hiperactivo probando millones de llaves virtuales hasta encontrar las que encajan en la cerradura de una bacteria que los antibioticos normales ya no pueden abrir.
Con aprendizaje federado en Microsoft Azure, la IA aprende sin sacar datos privados del hospital. Como un estudiante que entra en la biblioteca, aprende la leccion y se va: el conocimiento viaja, pero los libros sensibles no salen del edificio.
Los peptidos candidatos se sintetizan y se prueban en placas de Petri para ver si atacan a la bacteria sin ser toxicos. Esos resultados retroalimentan a la IA para mejorar la siguiente ronda.
No se trata de fabricar una pastilla magica en dos dias. El objetivo es reducir el inmenso tiempo de prueba y error del laboratorio, pasando de billones de posibilidades a los mejores candidatos listos para pruebas preclinicas.
La web app convierte el memo PROTEONEXT en una experiencia navegable para clientes, socios cientificos y equipos internos: problema, datos, federacion, IA, laboratorio simulado y gobierno Microsoft.